EGRESADOS DE LA UNSAAC DESARROLLAN IA QUE ANTICIPA CAMBIOS EN ELECCIONES CON ALTA PRECISIÓN
Investigadores egresados de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco lograron un avance significativo en el uso de inteligencia artificial aplicada al análisis electoral, desarrollando una plataforma capaz de anticipar cambios en el ranking de las elecciones presidenciales con notable precisión. Este proyecto, concebido como un laboratorio académico, utilizó datos públicos del conteo oficial para evaluar modelos predictivos en un contexto real y dinámico.
La plataforma combinó diversos enfoques de ciencia de datos, como redes neuronales, filtros de Kalman, métodos bayesianos, XGBoost y simulaciones Monte Carlo. Gracias a ello, pudo proyectar tempranamente que una organización política inicialmente ubicada en el octavo lugar lograría escalar hasta posiciones decisivas, incluso antes de que estos cambios fueran evidentes en los resultados oficiales.
Uno de los hitos más relevantes fue la capacidad del sistema para realizar predicciones desde etapas iniciales del conteo. Con apenas el 30 % de actas procesadas el día de las elecciones, ya anticipaba una posible remontada. Posteriormente, con un 69.154 % de avance, alcanzó altos niveles de precisión, estimando con gran cercanía los momentos en que ocurrirían los cambios de posición entre los candidatos.
El proyecto también permitió comprender mejor la dinámica del conteo electoral, donde los primeros resultados pueden no reflejar la distribución real del voto debido a la incorporación progresiva de actas de diferentes zonas. Los modelos lograron identificar patrones de crecimiento y su representación, anticipando reordenamientos en el ranking a partir del análisis de tendencias, estabilidad y simulaciones.
Dirigido por el físico Yuri Bazán Núñez y con el impulso del ingeniero Guido Mamani Ccallaccasi, el proyecto tuvo un enfoque académico y ciudadano, sin pretender reemplazar resultados oficiales.
